Проблемы в использовании сквозной аналитики и коллтрекинга

Проблемы в использовании сквозной аналитики и коллтрекинга

Сквозная аналитика мощный инструмент для поднятия продаж. Этот сервис позволяет понять недостатки бизнеса и оперативно исправить их. Одной из важнейших составляющих сквозной аналитики является коллтрекинг анализ звонков в компанию. Он был придуман потому, что легко понять, какой пользователь заказал товар на сайте, но сложно разобраться, тот ли пользователь позвонил по телефону, который выбирал товары на сайте. Для решения этой программы создали коллтрекинг. Перед тем, как начинать использовать его, следует узнать, с какими проблемами может столкнуться владелец бизнеса.

Проблемы при подключении и использовании коллтрекинга (технические)

Первая проблема заключается в том, что calltracking системы учитывают абсолютно все поступающие звонки, без учёта того, что один и тот же человек может звонить несколько раз, возможно, с перерывом в несколько дней.

Правда, некоторые системы коллтрекинга могут учитывать звонки с одного и того же номера, считая их все как один. Однако, даже в этом случае нельзя говорить, что подсчёт ведётся точно (у одного и того же человека может быть несколько номеров). Кроме того, бывают и такие случаи, когда человек сначала отправляет заявку на сайт, а потом звонит. В этом случае количество потенциальных покупателей опять завышается (один человек считается как системой коллтрекинга, так и другими частями сквозной аналитики).

Следующая проблема в банальной недостаточности количества свободных номеров. Те люди, которые не хотят дополнительно платить за виртуальные номера, получают неверную информацию по одному номеру звонят несколько человек, и непонятно, через какой рекламный источник они попали на сайт.

Проблемы при подключении и использовании коллтрекинга (человеческие)

Сервис коллтрекинга в основном определяет лидов (потенциальных покупателей) очень неточно. И дело не всегда только в перечисленных выше технических недостатках. Если данные коллтрекинга пытается откорректировать человек, обычно это приводит лишь к ухудшению точности.

Не стоит спрашивать у людей, откуда они узнали о компании. Если этот вопрос стоит обязательным в опросе, люди могут поставить просто случайный вариант, если не помнят, откуда. Если же он необязательный, большинство просто не будет на него отвечать. Именно поэтому такой вопрос стоит просто исключить из средств сбора данных.

Для того, чтобы отделять спамеров от потенциальных покупателей, стоит записывать звонки; человек потом должен их анализировать. В большинстве компаний так не делают, и зря. Ведь только при наличии полной и достоверной информации можно эффективно корректировать работу бизнеса.